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我国科学家通过智能大数据平台发现鼻咽癌动态风险评估分子标志物

时间:2019-11-21 17:21:03   来源:衡水新闻网-衡水日报

中国是世界上最大的鼻咽癌国家,近一半的鼻咽癌发生在中国。由于鼻咽癌的隐蔽部位,70%以上的患者已经处于治疗的中晚期,治疗效果差,5年生存率不到80%。使用合适的分子标记来指导风险分层和准确提高患者的疗效一直是世界各国学者研究的焦点。其中,血浆eb病毒(ebv)dna是鼻咽坏死肿瘤细胞释放到血液中的循环dna,可通过聚合酶链反应(pcr)技术准确检测,目前广泛用于鼻咽癌筛查、风险分层和随访。

2019年9月,中山大学附属肿瘤医院孙颖教授的团队在国际知名杂志《自然通讯》(nature Communications)上发表了一篇论文“液体活检追踪顺序化学-放射标识符独特的诊断酸碱度”。en OTYPES IN NASOPHYANGAL CAMENTS”首次提出治疗中的ebv dna分子标记可用于实时评估患者对治疗的敏感性和预测动态预后风险,并提出了四种ebv dna反应亚型,为指导临床医生的治疗决策提供了重要依据,同时也为患者实时了解抗肿瘤治疗的反应性和失败风险提供了经济、无创、方便的液体活检方法。

本研究采用了世界上数据规模最大、数据维度最广、数据组织有序的鼻咽癌现实世界大数据平台和数据库。在实时更新的医学大数据云平台上,采用自然语言处理和机器学习算法提取的真实世界证据,采用关键诊疗事件时间轴和监督学习等数据挖掘方法,在鼻咽癌预后风险评估研究中取得重要进展。在智能医学大数据平台的帮助下,医学模式逐渐从循证医学转向数据驱动,克服了临床试验中适应症的限制,从而促进了高质量的“真实世界”科学研究。

资料来源:科学技术部网站

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